AI広告診断
01広告効率の変化を問いに変え、先に見るべき問題を示します。
- 費用増、CVR低下、検索語の無駄を検出。
- ASIN、Campaign、キーワード、期間を関連付け。
- 指標、根拠、優先度付きで提案。
各段階に業務対象、根拠、担当者をひも付け、AIの速さとチームの判断を両立します。
広告チームが毎日行う判断を中心に設計しています。
広告効率の変化を問いに変え、先に見るべき問題を示します。
広告を商品運営の現場に戻し、広告、Listing、レビュー、在庫の論点を見分けます。
AIが提案し、チームが決定します。予算、入札、オン/オフ、キーワード、除外語、拡張は下書きにできます。
結果と人の判断を一緒に残し、類似ASINで再利用できる方法にします。
以下は根拠から確認アクションまでを示す業務例です。リアルタイムのアカウント画面や成果保証ではありません。
ASIN PLAYBOOK · 業務例
米国サイトの商品で広告費が増え、売上とCVRが同時に低下。流入単価の上昇か、商品側の問題かを確認します。
高コストクリックを先に絞り、主要語のCVRを観察。標準入札を$1.20から$0.92へ変更し、高費用・低CVRの検索語2件を除外候補にします。自動実行はありません。
コアの広告ループを補う業務情報とツール接続です。
店舗、サイト、ASIN、キャンペーン別の推移を確認。
変化の発見と振り返り商品情報と顧客の声を診断・引き継ぎに活用。
Amazonへ直接書き込みなし時間帯別の結果から予算・入札提案を作成。
アクション下書き検索実績から狙うべきキーワードを特定。
アクション下書き検索結果と商品表示を診断の現場根拠に。
診断と振り返り権限範囲内で構造化データを返す、管理された読み取り専用ツールです。
読み取り専用・監査可能一つのASINから検証し、店舗、ブランド、運用チームへ広げます。ROI、顧客数、リアルタイム認可、完全自動実行は約束しません。
実際の課題から根拠、提案、確認アクションを確かめてください。